feature와 label로 구분한 데이터를 크게 train set과 test set으로 나누고

=> train set을 다시 n개의 cv로 분할한다.

=> 분할한 cv를 다시 n개로 split한다.

=> split된 데이터셋 중 1개를 다시 test셋으로, n-1개는 train셋으로 분할한다.

=> train셋 n-1개를 학습해 모델 생성 후 test셋에 적용해 m.predict 를 구하고, 이를 y값과 비교해 정확도를 계산한다.

=> 이게 첫번째 score